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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheEarly role of vascular dysregulation on late-onset Alzheimer’s disease based on multifactorial data-driven analysis / Y. Iturria-Medina
Titre : Early role of vascular dysregulation on late-onset Alzheimer’s disease based on multifactorial data-driven analysis Type de document : document électronique Auteurs : Y. Iturria-Medina, Auteur ; R. C. Sotero, Auteur ; P. J. Toussaint, Auteur Note générale : Article paru dans la revue "Nature communications" no.7 (2016) Langues : Anglais Catégories : Diagnostic:Diagnostic par imagerie
Sciences:RechercheTags : Mégadonnées signes de l'émergence d'Alzheimer recherche scientifique imagerie image du cerveau apports sanguins Résumé : Multifactorial mechanisms underlying late-onset Alzheimer’s disease (LOAD) are poorly characterized from an integrative perspective. Here spatiotemporal alterations in brain amyloid-b deposition, metabolism, vascular, functional activity at rest, structural properties, cognitive integrity and peripheral proteins levels are characterized in relation to LOAD progression. We analyse over 7,700 brain images and tens of plasma and cerebrospinal fluid biomarkers from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Through a multifactorial data-driven analysis, we obtain dynamic LOAD–abnormality indices for all biomarkers, and a tentative temporal ordering of disease progression. Imaging results suggest that intra-brain vascular dysregulation is an early pathological event during disease development. Cognitive decline is noticeable from initial LOAD stages, suggesting early memory deficit associated with the primary disease factors. High abnormality levels are also observed for specific proteins associated with the vascular system’s integrity. Although still subjected to the sensitivity of the algorithms and biomarkers employed, our results might contribute to the development of preventive therapeutic interventions.
En ligne : https://www.nature.com/articles/ncomms11934 Early role of vascular dysregulation on late-onset Alzheimer’s disease based on multifactorial data-driven analysis [document électronique] / Y. Iturria-Medina, Auteur ; R. C. Sotero, Auteur ; P. J. Toussaint, Auteur . - [s.d.].
Article paru dans la revue "Nature communications" no.7 (2016)
Langues : Anglais
Catégories : Diagnostic:Diagnostic par imagerie
Sciences:RechercheTags : Mégadonnées signes de l'émergence d'Alzheimer recherche scientifique imagerie image du cerveau apports sanguins Résumé : Multifactorial mechanisms underlying late-onset Alzheimer’s disease (LOAD) are poorly characterized from an integrative perspective. Here spatiotemporal alterations in brain amyloid-b deposition, metabolism, vascular, functional activity at rest, structural properties, cognitive integrity and peripheral proteins levels are characterized in relation to LOAD progression. We analyse over 7,700 brain images and tens of plasma and cerebrospinal fluid biomarkers from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Through a multifactorial data-driven analysis, we obtain dynamic LOAD–abnormality indices for all biomarkers, and a tentative temporal ordering of disease progression. Imaging results suggest that intra-brain vascular dysregulation is an early pathological event during disease development. Cognitive decline is noticeable from initial LOAD stages, suggesting early memory deficit associated with the primary disease factors. High abnormality levels are also observed for specific proteins associated with the vascular system’s integrity. Although still subjected to the sensitivity of the algorithms and biomarkers employed, our results might contribute to the development of preventive therapeutic interventions.
En ligne : https://www.nature.com/articles/ncomms11934
Titre : Une étude fondée sur des mégadonnées trouve le tout premier signe de l’émergence de l’Alzheimer Type de document : document électronique Auteurs : Shawn Hayward, Auteur Editeur : Montréal : Institut et hôpital neurologiques de Montréal Année de publication : 2016 Format : Page Internet Langues : Français Catégories : Diagnostic:Diagnostic par imagerie
Sciences:RechercheTags : Mégadonnées signes de l'émergence d'Alzheimer recherche scientifique imagerie image du cerveau apports sanguins Résumé : Des chercheurs de l’Institut et hôpital neurologiques de Montréal ont eu recours à un puissant outil pour mieux comprendre la progression de la maladie d’Alzheimer tardive et ont identifié ses premiers signes physiologiques[...]
En ligne : https://www.mcgill.ca/neuro/fr/channels/news/une-etude-fondee-sur-des-megadonnee [...] Une étude fondée sur des mégadonnées trouve le tout premier signe de l’émergence de l’Alzheimer [document électronique] / Shawn Hayward, Auteur . - Montréal : Institut et hôpital neurologiques de Montréal, 2016 . - ; Page Internet.
Langues : Français
Catégories : Diagnostic:Diagnostic par imagerie
Sciences:RechercheTags : Mégadonnées signes de l'émergence d'Alzheimer recherche scientifique imagerie image du cerveau apports sanguins Résumé : Des chercheurs de l’Institut et hôpital neurologiques de Montréal ont eu recours à un puissant outil pour mieux comprendre la progression de la maladie d’Alzheimer tardive et ont identifié ses premiers signes physiologiques[...]
En ligne : https://www.mcgill.ca/neuro/fr/channels/news/une-etude-fondee-sur-des-megadonnee [...] L'intelligence artificielle pour détecter la maladie d'Alzheimer / 14H
Titre : L'intelligence artificielle pour détecter la maladie d'Alzheimer Type de document : texte imprimé Auteurs : 14H, Auteur ; Institut du Cerveau (Hôpital Pitié-Salpêtrière, 47 bd de l’Hôpital, Paris, France), Auteur Editeur : Paris : Société du Figaro Année de publication : 2023 Importance : 2 p. Format : 30cm Langues : Français Catégories : Démences:Maladie d'Alzheimer
Diagnostic:Diagnostic par imagerie
Sciences:RechercheTags : Recherche médicale, Intelligence artificielle, Alzheimer Résumé : Les chercheurs de l'Institut du Cerveau utilisent l'intelligence artificielle pour établir un diagnostique précoce. Pour ce faire, ils travaillent avec une multitude d'image de cerveaux sains afin que l'IA puisse détecter rapidement les anomalies.
En ligne : https://www.lefigaro.fr/actualite-france/l-intelligence-artificielle-pour-detect [...] L'intelligence artificielle pour détecter la maladie d'Alzheimer [texte imprimé] / 14H, Auteur ; Institut du Cerveau (Hôpital Pitié-Salpêtrière, 47 bd de l’Hôpital, Paris, France), Auteur . - Paris : Société du Figaro, 2023 . - 2 p. ; 30cm.
Langues : Français
Catégories : Démences:Maladie d'Alzheimer
Diagnostic:Diagnostic par imagerie
Sciences:RechercheTags : Recherche médicale, Intelligence artificielle, Alzheimer Résumé : Les chercheurs de l'Institut du Cerveau utilisent l'intelligence artificielle pour établir un diagnostique précoce. Pour ce faire, ils travaillent avec une multitude d'image de cerveaux sains afin que l'IA puisse détecter rapidement les anomalies.
En ligne : https://www.lefigaro.fr/actualite-france/l-intelligence-artificielle-pour-detect [...] Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1221 ART/14H Articles Ans Articles/dossiers À consulter sur place
Exclu du prêtMaladie d'Alzheimer : le diagnostic, comment et pourquoi ? / Morgane Reynders in Bloc-notes, No. 122 (Juillet - Septembre 2023)
Titre : Maladie d'Alzheimer : le diagnostic, comment et pourquoi ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Morgane Reynders, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp. 28-29 Langues : Français Catégories : Démences:Maladie d'Alzheimer
Démences:Maladie d'Alzheimer:Prévention de la maladie
Diagnostic:Diagnostic par imagerieTags : Maladie d'Alzheimer Diagnostic Prévention Bloc-notes Résumé : Lorsque des trous de mémoire commencent à faire leur apparition (chez un proche ou chez soi-même) se pose la question du diagnostic. Beaucoup ne savent pas où se faire diagnostiquer, comment se passe le diagnostic de maladie d'Alzheimer et quel est l'intérêt de celui-ci (étant donné qu'il n'y a pas de traitement à proprement parler).
in Bloc-notes > No. 122 (Juillet - Septembre 2023) . - pp. 28-29[article] Maladie d'Alzheimer : le diagnostic, comment et pourquoi ? [texte imprimé] / Morgane Reynders, Auteur . - 2023 . - pp. 28-29.
Langues : Français
in Bloc-notes > No. 122 (Juillet - Septembre 2023) . - pp. 28-29
Catégories : Démences:Maladie d'Alzheimer
Démences:Maladie d'Alzheimer:Prévention de la maladie
Diagnostic:Diagnostic par imagerieTags : Maladie d'Alzheimer Diagnostic Prévention Bloc-notes Résumé : Lorsque des trous de mémoire commencent à faire leur apparition (chez un proche ou chez soi-même) se pose la question du diagnostic. Beaucoup ne savent pas où se faire diagnostiquer, comment se passe le diagnostic de maladie d'Alzheimer et quel est l'intérêt de celui-ci (étant donné qu'il n'y a pas de traitement à proprement parler).
PermalinkMatière grise, 183. Alzheimer
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